분당서울대병원 박상준ㆍ박규형 교수, 서울시립보라매병원 신주영 교수 연구팀이 망막안저사진을 판독해주는 딥러닝 알고리즘을 개발했다고 11일 밝혔다. 

이로써 출혈ㆍ드루젠 등 황반 이상, 맥락막 이상, 망막 혈관 이상, 신경섬유층결손, 녹내장성 시신경유두 변화 등 망막안저사진에서 관찰될 수 있는 주요한 12개 소견들에 대해 높은 정확도로 진단이 가능하다.

이번 연구 결과는 분당서울대병원에 축적된 망막안저사진 중 약 10만장에 대해 57명의 안과 전문의가 30만번 이상 자세하게 판독해 얻어진 것이다.

IDRiD, e-ophtha와 Messidor 등의 국제적으로 검증된 외부 데이터셋에서도 임상에서 충분히 활용이 가능한 수준의 높은 정확도를 가진 것으로 확인됐다.

또 망막안저사진은 촬영을 위한 방사선 노출이 없을 뿐 아니라 점안액으로 동공을 확대를 위한 산동을 할 필요가 없고 촬영 시간이 짧고 비용이 저렴하다.

안과뿐 아니라 건강검진센터 등에서도 안구 내 유리체ㆍ망막ㆍ맥락막ㆍ녹내장 등의 이상 여부를 진단하는데 널리 사용되고 있다.

연구팀은 이번 알고리즘을 활용하는 경우 실명 유발 질환을 조기 진단할 수 있는 망막안저사진의 촬영을 더 많은 곳에서 더 쉽게 사용할 수 있을 것으로 기대하고 있다.

박규형 교수는 “기존에 발표된 망막안저사진 자동판독알고리즘들은 당뇨망막병증과 같은 일부 질환의 진단의 감별에 국한돼 왔지만, 이번에 개발한 알고리즘은 실제 의사가 판독할 때처럼 망막안저사진에서 관찰되는 다양한 이상소견들을 검출할 수 있어 일반 안구에서 선별검사목적으로 시행되는 망막안저사진의 판독에도 도움을 줄 수 있다”고 말했다.

또 박상준(사진) 교수는 “현재 진행 중인 식품의약품안전처의 허가 임상시험이 완료되면 의료기기로 활용이 가능할 것"이라며 "망막안저사진의 영상의 질, 이상 소견, 진단, 임상적 의의까지 판단할 수 있는 더 발전된 알고리즘을 개발하고자 한다”고 설명했다.

이번 연구는 안과 계열 최고 수준의 저널인 ‘Ophthalmology’ 온라인판에 지난 5월 말 게재됐다.