식품의약품안전처는 신약을 비롯해 새로운 식품 원료 등 신규 물질에 대해 빅데이터 기반 인공지능(AI)을 활용한 독성 예측 기술 개발을 추진한다고 21일 밝혔다. <그림 참조>
식약처는 이번 연구를 위해 총 75억원의 연구비를 3년간 투자할 예정이다.
주요 내용은 물질의 화학구조 및 생체 내 유전자ㆍ단백질 변화 등의 유사성으로 독성을 예측하고, 이미지 데이터를 기반으로 실험동물 장기 등에서 나타나는 독성을 AI로 판정하는 연구라고 식약처는 설명했다.
이번 연구는 신약과 백신 등 의약품 분야와 새로운 원료를 이용하는 식품을 포함해 환경 유해물질 등 다양한 분야에서 사람에 대한 안전성을 평가하는 데 활용될 수 있으며, 실용화되면 물질의 독성을 더 쉽고 빠르게 예측할 수 있어 개발에 걸리는 기간을 약 3∼4년 앞당기고 비용을 줄일 수 있을 것으로 예상된다.
미국과 유럽 등도 수년 전부터 AI를 이용한 독성 예측 연구를 추진 중이지만 주로 의료기술ㆍ임상시험에 국한돼 있어 이번 연구와 같은 독성 예측 기술은 개발되지 않은 상황이다.
식약처는 이번 독성 예측 기술 개발 추진으로 포스트-코로나 시대의 ‘3대 신성장 산업’ 중 하나인 바이오헬스산업이 크게 성장하기 위한 기반을 구축할 수 있을 것으로 기대하고 있다.
오지혜 기자
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